BOB半岛近年来，随着深度学习和人工智能算法的发展，计算消费者的习惯机的算力不断提升，特别是数据的积累，人工智能与各行各业融合发展，成为新兴经济发展的重要力量。数字经济在某种程度上已成为推动数字经济高速发展的前提条件，和算法算力、科技发展、人工智能等密切相关。
2023年2月BOB半岛，中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），《规划》明确提到要实现金融行业的全面数字化转型，这为金融大模型的发展奠定了良好的土壤环境。
金融业是数据、技术密集型行业，数据规模之大、数据类型之多、应用场景之丰富BOB半岛，奠定了大模型训练的良好基础。同时，金融业细分领域多，且大量产品最终要服务于用户，大模型其良好的语义理解、语言生成以及知识合成能力，在风险管控、市场营销、运营服务、投资研究、企业经营治理等这些场景当中将大有可为。
下一步，金融业应抓住科技变革的机遇窗口，积极探索大模型技术应用和发展，审慎应对各种风险和挑战，夯实我国金融科技在国际竞争的地位和实力。
一要建立和完善支持创新的体制机制。今年国家发布的规划文件当中提到，要强化数字中国的关键能力建设，构筑自立自强的数字技术创新体系。特别强调了数字技术自立自强的创新体系，为金融业服务国家总体发展，特别是为数字技术推广应用提供了支持。未来可以制定出台相关的激励政策进一步支持技术创新，比如在减税、补贴、研发资金支持等方面，要鼓励科技公司在多个行业和领域进行创新的研发，多和金融机构进行沟通和协调BOB半岛，形成建立创新合作的平台，促进科技公司、金融机构和学术界之间的深度合作，以加速技术创新和应用。
二要加强数字基础设施建设，加大对高速互联网、云计算资源等数字化基础设施的投资力度。现在每家公司投入都很大，金融业、保险业成百上千亿元的投资，将来都有希望产生丰厚的收获。因此我们要进一步支持数据共享与开放，促进金融机构和科技公司共同推介创新型的解决方案，鼓励金融业和国家超算中心、数据中心合作开展数字技术的研发。当前看，我们拥有较强的计算能力和存储能力，可以把这些能力综合利用开发出来。汇聚各种信息科技资源，推动研发市场化地运行，共同创造数据要素的价值，降低国产大模型的价格。我们时常听到一些保险企业反映，他们要训练一个大模型，少则几百万美元，多则上千万美元，成本过高。当前我们有超算中心、数据中心这些基础设施，可以把大模型研发价格降下来，当然这需要国家有关部门，包括大数据局、工信部、发改委，给予大力的支持。
三要加大数字科技人才的培养力度。要强化数字技术的支持，鼓励产学研融合，培养人工智能、大数据分析等数字化技术领域的专业人才，满足不同行业领域的数字化转型的需要。通过一系列鼓励措施，梳理一批头部科技公司、金融机构作为数字化转型先锋，发挥“头雁”效应，带动更多不同行业领域的企业探索数字化成功转型，形成良好的行业合作生态。（作者系十三届全国政协委员，原保监会党委副书记、副主席，本文为其2023年11月12日在2023金融街论坛年会—数字技术助力智能金融发展论坛上的发言，有删节）
